AI 모델 경량화·최적화 기술 기업 노타는 우주 스타트업 스페이스린텍이 주관하는 '딥테크 챌린지 프로젝트(DCP) 생태계혁신형' 과제에 참여한다고 25일 밝혔다.
노타는 이번 과제를 통해 스마트폰·자동차·로봇·산업 장비 등 지상 엣지 환경에서 축적한 AI 최적화 기술의 적용 범위를 우주산업 분야로 확대해 우주의약 자율 실험 시스템을 위한 온디바이스 AI 최적화 기술을 개발한다.
이번 과제는 중소벤처기업부와 중소기업기술정보진흥원(TIPA)의 지원을 받아 4년간 최대 200억원 규모로 추진된다.
주관기관인 스페이스린텍은 국내 최초로 국제우주정거장(ISS) 기반 우주의약 연구 모듈 실증에 성공하고, 우주바이오위성 개발을 통해 우주 환경 기반 연구 운영 경험을 보유한 우주의약 전문 기업이다.
노타는 이번 프로젝트에서 우주 실험 시스템이 현장에서 데이터를 분석하고 상태를 판단하도록 지원하는 온디바이스 AI 기술 개발을 맡는다. 영상과 센서 데이터를 기반으로 실험 상태를 인식하고 이상 상황을 탐지하며, 필요한 내용을 자연어로 요약해 지상에 보고할 수 있도록 AI 모델을 경량화·최적화할 계획이다.
우주 환경은 통신·전력·연산 자원·열 관리 등 제약이 커 모든 데이터를 지상으로 보내 분석하기 어렵다. 이에 실험 시스템 내부에서 데이터를 처리하고 판단하는 로컬 AI가 필수적이다.
제한된 하드웨어에서도 AI를 빠르고 안정적으로 구동하는 노타의 최적화 기술이 자율 우주 실험 플랫폼 구현의 핵심 기반으로 활용될 예정이다.
이 프로젝트는 ISS와 저궤도 미세중력 환경을 활용해 바이오의약품의 구조 연구와 제조 가능성을 검증한다. 미세중력 환경은 중력으로 인한 대류·침강·부력 등의 변수를 줄일 수 있어 우주 바이오·제약 연구에 적합하다.
최종 목표는 실험 과정을 자율적으로 운영할 수 있는 의약 제조 플랫폼 개발이다. 향후 우주에서 실험한 시료를 지상으로 회수해 분석하는 실증 단계를 거쳐 민간우주정거장 적용까지 플랫폼을 확장한다.
채명수 노타 대표는 "우주는 통신·전력·연산 자원이 제한돼 AI가 현장에서 직접 작동해야 하는 극한의 엣지 환경으로, 온디바이스 AI 최적화 기술의 필요성이 가장 선명하게 드러나는 분야"라며 "이번 과제는 노타가 축적해 온 AI 경량화·최적화 기술을 우주산업으로 확장하는 중요한 이정표로, AI Everywhere 비전 아래 우주 분야에서 요구되는 엣지 AI 기술 경쟁력을 강화해 나가겠다"고 말했다.
