코어라인소프트는 16일 iDNA, Erasmus MC, University of Groningen 등과 공동 수행한 폐암 검진 연구가 유럽 암학회지 EJC(European Journal of Cancer)에 게재됐다고 밝혔다. 

이번 연구는 AI가 단일 시점의 판독을 넘어, 3개월·12개월과 같은 후속 검사에서 폐암의 진행 여부를 얼마나 정확히 감지할 수 있는지를 분석한 것이다. 

국가검진 프로그램의 구조와 직결된 핵심 영역을 다뤘다는 점에서 의미가 크다는 것이 회사측의 설명이다. 

연구 결과, 코어라인소프트의 AVIEW LCS는 3개월 추적 스캔에서 참조 양성 암을 100% 탐지했다. 초기 기준선에서는 기준치보다 작아 ‘관찰 대상’이었던 100mm³ 미만 소형·고속 성장 암 역시 AI가 더 이른 시점에 식별한 것으로 나타났다. 

이는 AVIEW가 결절 부피 변화와 성장속도(VDT)를 정밀 계산해 위험 신호를 자동 추적한 결과다. 기존 판독자 기반 추적보다 더 일관되고 재현성 높은 분석 능력을 보여준 데이터다. 

위양성률도 감소했다. 3개월 추적 스캔에서는 7.8%, 12개월 추적에서는 0.9%로 떨어져 불필요한 재촬영·경과관찰 검사의 감소로 이어질 가능성이 확인됐다. 

이는 국가 단위 검진 프로그램에서 리소스 절감과 검진 대상자 관리 효율성을 높일 수 있는 근거가 된다는 것이 회사측의 설명이다. 

이재연 코어라인소프트 CTO/공동창업자는 “이번 연구는 AI가 조기 발견률·검진 효율·예산 절감이라는 3대 지표에서 모두 기여할 수 있음을 보여준 사례”라고 말했다. 

그는 “유럽주요 국가들 기반 AVIEW 활용도를 확대하고 글로벌 파트너와의 협력을 통해 해외 매출 성장세를 강화할 계획”이라고 덧붙였다.